江苏宿迁税务这几年一直在琢磨怎么把数据真正用起来。他们先解决数据从哪来的问题,请市政府出了文件,把跟市场监管、医保、电力这些部门的信息共享写清楚,原来一家一家去要,现在统一按清单供给。数据进来还得洗干净,他们定了谁产生谁负责、谁使用谁校验的规矩,2.5万多条基础数据逐条核对整改,有疑点的全部纠偏。用起来也有新招,农产品收购发票最难核实真假,他们用物联网加视频分析,把地块产能和发票额度挂上钩,算出产能偏离度、投入产出比、异地发票集中度三个指标,给企业分红黄绿三档盯着看。基层最头疼的是任务多,市局先用数据产品和人工智能把无效任务筛掉,能批量办的就批量办,剩下必须下基层的配上统一操作指引。技不如人就自己动手,局里按项目加人才组建攻关团队,已经在税费源管理、稽查、纳税服务等9个领域做了20个人工智能应用,稽查从选案、检查、审理到执行基本都覆盖了,还给全局干部做了数据和人工智能应用的全员培训。风险防控上,他们把市级、县级、基层三级责任理清楚,8个关键业务领域和47个风险点拆到具体岗位,重点税源还做了从预测到征缴退欠评的全链条动态感知。
新闻详情
数智赋能关键在「聚、统、防」:宿迁税务自研20个人工智能应用
江苏省宿迁市税务局把数字化转型落到日常征管里。数据来源上,推动把涉税信息共享写进地方规定,市场监管登记、医保刷卡、用电用能、房产土地等关键信息从点对点沟通升级为清单化供给;数据质量上,建立7类11项核查指标体系,完成2.5万余条数据的验证和整改,疑点纠偏率达到100%。应用场景上,以农产品收购发票监管为例,用物联网和视频智能分析把地块产能与发票额度动态关联,形成产能偏离度、投入产出比、异地发票集中度三层指标,对纳税人实行红黄绿信用分级监管。为基层减负方面,市局先过滤无效任务,再开发工具分担,已在税费源管理、税务稽查、纳税服务等9个领域自主开发20个人工智能应用,其中「人工智能+税务稽查」已覆盖案源、检查、审理、执行等主要环节,并同步开展全员培训。
2026-09-24