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大数据驱动 监管平台经济

南京市税务局围绕互联网平台企业涉税信息报送,构建多渠道获取、模型识别、人工核实的识别流程:整合市监、发改、宣传部门信息并结合发票数据,从平台结算收入的受票方倒查线索,引入第三方数据与ICP、EDI许可信息交叉验证;干部还用Python提炼共性特征,搭建平台企业批量识别模型。目前已摸排出123家平台企业和64家MCN机构,数量居全省首位。报送环节编制错题集、明确9张表单近200个报送项口径,两次报送准期率均为100%。

行业新闻国家税务总局江苏省税务局查看原文
2026-10-26

南京平台企业多,形态也杂,一家奶茶店的线上点单小程序、写字楼里签了十几个主播的文化公司,其实都算平台,靠人工摸排很容易漏。南京市税务局干脆搭了一套找企业的办法:把市监、发改、宣传的监管信息跟发票数据拼在一起,从平台结算收入的受票方往回找线索,再拿企查查、抖查查这类第三方数据,加上ICP、EDI许可和达人粉丝量交叉验证。干部还自己写Python脚本,把已管企业的共性特征提出来,做了个批量识别模型,先出名单再逐户核。眼下全市摸出123家平台企业和64家MCN机构,底册全省最多。报送这块,他们编了错题集,九张表近两百个报送项逐个讲清口径,还上门帮运满满这类头部平台理数据,两次报送准期率都是百分之百。