《税务研究》今年第9期发了篇文章，讲人工智能怎么帮税务部门把征管做得更聪明。作者认为，人工智能能降低征纳双方打交道的成本，把数据流程重新串起来，也推动管理方式从盯着发票转向盯着数据。但别只看好的一面，数据质量参差不齐、算法不够透明、算力不够用，加上部门之间信息打不通，都是现实难题。文章给出的办法挺具体：先把涉税数据标准化，建跨部门共享机制；算法要有可解释的框架，执法环节坚持人机配合而不是全交给机器；算力走集约化路线，强调自主可控；法律规则和应急机制也要跟上，让新技术真正服务治理现代化。
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以数治税视域下人工智能赋能税收征管：内在逻辑、现实挑战和路径优化
《税务研究》2026年第9期刊文分析人工智能如何重塑税收征管。文章认为，人工智能通过降低征纳交易成本、重构数据流程、推动治理转型三条路径提升了征管效能，但在数据、算法、算力以及综合衍生层面仍面临明显挑战，包括涉税数据标准化不足、算法可解释性欠缺、算力资源分散以及跨部门共享机制不畅。作者据此提出四条优化路径：构建标准化的涉税数据治理体系和跨部门共享机制、打造可信算法治理框架与人机协同执法模式、建设集约绿色智能算力中心与自主可控体系、完善数字化征管法律规则和韧性治理体系。
2026-11-02