这篇发表在《国际税收》2026年第2期的文章,把人工智能在税费征管里的用法分成感知、认知、行为三层来看。作者认为,机器能明显拉平税务部门和纳税人之间的信息差,程序上也更公平,但算法不透明、出事找不到责任人这些麻烦同样存在。所以他们提出一条底线:做判断的还是税务人员,人工智能只当助手;监管要覆盖事前准入、事中监控、事后救济全过程。落地路径给了三条,一是用感知智能把咨询交互做得更顺,二是用认知智能帮干部做决策支持,三是用行为智能把流程重新梳理一遍。
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人工智能赋能税费征管的理论基础与实践路径
《国际税收》2026年第2期刊文梳理了感知、认知、行为三类人工智能在税务咨询、风险甄别、流程再造等场景的进展,认为人工智能能明显缓解税务部门与纳税人之间的信息不对称、维护程序正义,但也带来算法黑箱和责任空白等法律风险。文章主张坚持税务人员主体地位、把人工智能定位为技术辅助,构建覆盖事前准入、事中监控、事后救济的全生命周期监管,并从感知智能改善交互、认知智能支持决策、行为智能重塑流程三个方向给出操作路径。
2026-11-03