这篇文章讨论的是税务部门用的那些智能工具该怎么评、出了事谁负责。作者把公共税收智能工具看成智慧税务的门面,服务对象既有税务机关,也有纳税人和第三方机构。文章点了三类毛病:收集涉税信息时标准不清、依据的权威性不够;管理信息时透明度不高、公共性不足;保护信息时合规审计不够细、对算法风险的约束也不够。作者给出四步评价基准,从税收简化起步,经税收透明、税收法定,最后落到税收选择,作为工具上线前测试的尺子。上线之后,再按弱人工智能和通用人工智能两种技术背景,分别设计责任怎么分。
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公共税收智能工具的评价基准与责任配置
《税务研究》2024年第7期刊文讨论公共税收智能工具如何评价、责任如何配置。文章把这些工具视为智慧税务的展现平台,服务对象包括税务机关、纳税人和第三方涉税主体。文章指出三类问题:涉税信息收集标准有待厘清、依据权威性有待加强;信息管理透明度亟待提高、公共性尚需强化;信息保护上面临合规审计不够细化、算法风险规制不足。作者提出四步评价基准,即税收简化、税收透明、税收法定、税收选择,作为工具发布前测试阶段的衡量标准;进入运行环节后,则按弱人工智能与通用人工智能两种技术背景,分别设计既有联系又各具特点的责任配置方案。
2026-11-04