人工智能处理涉税数据的范式转型与风险因应

《税务研究》2026年第10期发了林子樱的这篇文章，讨论人工智能处理涉税数据以后风险是怎么变样的。作者说，变化不只是换了工具，应用、产出、认知一直到人和机器的关系都在转型：风险从封闭的部门内部走向跨部门联通，算法偏见从看得见变成看不见，信息失真从误差变成了伪造，出了事该找谁负责也变得模糊，这对税收法治秩序和纳税人权利保护的边界都形成系统性挑战。文章建议借税收征收管理法修订的机会做几件事：建涉税数据的可信安全空间，把算法透明和评估备案做成常态机制，明确人在回路的处理模式，重新划定人机协同下的权责边界，最后搭起事前预防、事中监测、事后响应的全链条治理，让人工智能在税收领域的应用始终服务于公平正义。