推动税收人工智能应用场景优化的考量

《税务研究》2025年第9期刊登姚键的文章，谈税收领域人工智能的应用场景怎么优化。作者认为，现在这些场景既没把人工智能的潜力用足，也没完全对上税收业务的核心需求，根子在三个跃迁还没完成：场景目标还停在操作工具，没走到委托代理；系统能力还靠预设规则，没做到动态适应；开发方法还以人工设计为主，没转向机器学习。文章建议从树目标、做评测、夯基础、增联动四个方面下手，定一批标杆场景，设计能测出大模型税收能力的题集，把应用场景的公共底座搭起来，再借社会力量把场景做丰富，让税收人工智能真正沉到业务里，为税费征管的强基工程和效能税务提供支撑。